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sass-loader安装不成功问题1. npm install sass@1.26.5 --save-dev //注意不要安装最新版1.7.1 不兼容 再下载 2. npm install sass-loader@7.3.1 --save-dev 现在安装默认sass-loader版本在8以上了,版本不兼容,之前用cnpm安装的时候还会报can't no find node-sass这种问题,我找了很多博客,把sass--loader安装成功之后我怕后续项目启动还是报这个错,所以就单独装了一个node-sass, 3.npm i node-sass 会失败 解决方法: 1. npm config set strict-ssl false 2.创建.npmrc文件 在项目根目录创建.npmrc文件,复制下面代码到该文件。 phantomjs_cdnurl=http://cnpmjs.org/downloads sass_binary_site=https://npm.taobao.org/mirrors/node-sass/ registry=https://registry.npm.taobao.org 保存后 删除之前安装失败的包(第一次安装请跳过此步) npm uninstall node-sass 重新安装 npm install node-sass 解决方法二:使用淘宝镜像源 置变量 sass_binary_site,指向淘宝镜像地址。示例: npm i node-sass --sass_binary_site=https://npm.taobao.org/mirrors/node-sass/ // 也可以设置系统环境变量的方式。示例 // linux、mac 下 SASS_BINARY_SITE=https://npm.taobao.org/mirrors/node-sass/ npm install node-sass // window 下 set SASS_BINARY_SITE=https://npm.taobao.org/mirrors/node-sass/ && npm install node-sass 或者 解决方法三:使用淘宝镜像源 :(个人测试不行) npm i nvmnpm i python 最后在项目下 npm i node-sass --sass_binary_site=https://npm.taobao.org/mirrors/node-sass/ 之后就成功了。 因为npm 安装 node-sass 依赖时,会从 github.com 上下载 .node 文件。由于国内网络环境的问题,这个下载时间可能会很长,甚至导致超时失败。这是使用 sass 的同学可能都会遇到的郁闷的问题。解决方案就是使用其他源,或者使用工具下载,然后将安装源指定到本地。 解决方法一:使用淘宝镜像源(推荐) 设置变量 sass_binary_site,指向淘宝镜像地址。 npm i node-sass --sass_binary_site=https://npm.taobao.org/mirrors/node-sass/ npm i node-sass -save-dev 或 yarn add node-sass npm rebuild node-sass@9.0.0 4. 前端项目下载模块问题(node-sass问题多) 一、下载步骤 使用node-sass需要先配置python3和Visual Studio工具环境,有些人没这些环境!! ………… ———————————————— 原文链接:https://blog.csdn.net/qq_43869344/article/details/124078276 原文链接:https://blog.csdn.net/ken_ding/article/details/85623092 https://blog.csdn.net/LuoFeng_next/article/details/135834380?spm=1001.2101.3001.6650.3&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~YuanLiJiHua~Position-3-135834380-blog-85623092.235%5Ev43%5Epc_blog_bottom_relevance_base2&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~YuanLiJiHua~Position-3-135834380-blog-85623092.235%5Ev43%5Epc_blog_bottom_relevance_base2&utm_relevant_index=6 |
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